3d建模的原理
3d建模的过程实际上是一个三维重建过程，这个过程包括点云数据预处理、分割、三角网格化、网格渲染。
由于激光扫描获取的数据中常常伴有杂点或噪声，影响了后续的处理，因此为了获取完整的模型，需要对点云数据进行一定的预处理，常用的方法有滤波去噪、数据精简、数据插补等。
分割是指将整个点云聚类为多个点云，每个点云对应独立的物体对象。分割算法大体上是先选定一个点，利用kd树计算以该点为中心的球，球内的点都属于该物体，球的半径设为一个阈值，之后遍历该物体的其他点都这么处理，会将点云分割成一个一个的物体。
为了便于后续的网格渲染，需要提前将点云进行三角网格化，采用的算法通常是凸包或凹包算法。
以上几步基本上已经得出了点云的空间拓扑结构，要得到逼真的物体，还需要网格渲染。网格渲染主要为纹理映射，就是将数码相机中的图像望网格上贴。
经过以上几步就完成了整个3d建模。
双目重建通常又称之为，立体匹配、双目匹配、双目立体视觉、静态匹配等。
根据所用的相机差异，比如zhen孔相机、鱼眼相机，实景三维，实现略有差别。根据重建时匹配方式的不同，又可以分为全局、本全局、局部匹配。
其过程可描述如下：利用左右相机得到的两幅矫正图像，通过一幅图在另一幅图上找匹配，然后根据三角测量原理恢复出环境三维信息。在鱼眼相机的匹配中，也有不矫正图像，直接匹配的做法，这样做需要计算图像极线。
由于整个匹配的过程只需一个时刻的左右图像，所以也有人称为静态立体视觉。
在计算机视觉中， 三维重建是指根据单视图或者多视图的图像重建三维信息的过程. 由于单视频的信息不完全，因此三维重建需要利用经验知识. 而多视图的三维重建(类似人的双目定位)相对比较容易， 其方法是先对---机进行标定， 即计算出---机的图象坐标系与坐标系的关系.然后利用多个二维图象中的信息重建出三维信息。常规的3d shape representation有以下四种：---图（depth）、点云（point cloud）、体素（voxel）、网格（mesh）。
实景三维-大势智慧欢迎来电由武汉大势智慧科技有限公司提供。行路致远，---。武汉大势智慧科技有限公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的---，更矢志成为信息技术项目合作具有竞争力的企业，与您一起飞跃，共同成功!
联系我们时请一定说明是在100招商网上看到的此信息，谢谢！
本文链接：https://tztz332173.zhaoshang100.com/zhaoshang/277724381.html
关键词：
滇公网安备 53011202000392号