对于多帧通过不同角度拍摄的景物图像,各帧之间包含一定的公共部分。为了利用---图像进行三维重建,需要对图像进行分析,求解各帧之间的变换参数。---图像的配准是以场景的公共部分为基准,把不同时间、角度、照度获取的多帧图像叠加匹配到统一的坐标系中。计算出相应的平移向量与旋转矩阵,实景三维建模,同时消除冗余信息。点云配准除了会制约三维重建的速度,实景建模技术,也会影响到模型的精细程度和全局效果。因此必须提升点云配准算法的性能。
大势智慧是一家---于真实三维数字化重建及三维数据服务的---企业,公司在城市---三维建模、模型应用及语义化理解和文化遗产数字化保护领域具有---的技术优势和丰富实践经验。
主动式三维重建技术:主动式是指利用如激光、声波、电磁波等光源或能量源发射至目标物体,实景建模软件,通过接收返回的光波来获取物体的---信息。主动测距有莫尔条纹法、飞行时间法、结构光法和三角测距法等四种方法。
全局配准是使用整幅图像直接计算转换矩阵。通过对两帧精细配准结果,按照一定的顺序或---的进行多帧图像的配准。这两种配准方式分别称为序列配准(sequential registration)和同步配准(simultaneous registration)。
配准过程中,匹配误差被均匀的分散到各个视角的多帧图像中,达到削减多次迭代引起的累积误差的效果。值得注意的是,实景建模,虽然全局配准可以减小误差,但是其消耗了较大的内存存储空间,大幅度提升了算法的时间复杂度。
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