实景三维-大势智慧欢迎咨询

libpcl filters：如采样、去除离群点、特征提取、拟合估计等数据实现过滤器；

libpcl features：实现多种三维特征，实景三维，如曲面法线、曲率、边界点估计、矩不变量、主曲率，pfh和fpfh特征，旋转图像、积分图像，narf描述子，rift，相对标准偏差，数据强度的筛选等等；

libpcl i/o：实现数据的输入和输出操作，例如点云数据文件（pcd）的读写；

libpcl segmentation：实现聚类提取，如通过采样一致性方法对一系列参数模型（如平面、柱面、球面、直线等）进行模型拟合点云分割提取，提取多边形棱镜内部点云等等；

libpcl surface：实现表面重建技术，如网格重建、凸包重建、移动zui小二乘法平滑等；

libpcl register：实现点云配准方法，如icp等；

libpclkeypoints：实现不同的关键点的提取方法，这可以用来作为预处理步骤，决定在哪儿提取特征描述符；

libpcl range ：实现支持不同点云数据集生成的范围图像。