大势智慧是一家---于真实三维数字化重建及三维数据服务的---企业，公司在城市---三维建模、模型应用及语义化理解和文化遗产数字化保护领域具有---的技术优势和丰富实践经验。
三维重建技术的重点在于如何获取目标场景或物体的---信息。在景物---信息已知的条件下，只需要经过点云数据的配准及融合，即可实现景物的三维重建。基于三维重建模型的深层次应用研究也可以随即展开。人们按照被动式测量与主动式测量对目标物体---信息的获取方法进行了分类。
三维重建的步骤
（1） 图像获取：在进行图像处理之前，先要用---机获取三维物体的二维图像。光照条件、相机的几何特性等对后续的图像处理造成很大的影响。
（2）---机标定：通过---机标定来建立有效的成像模型，求解出---机的内外参数，3d实景建模，这样就可以结合图像的匹配结果得到空间中的三维点坐标，从而达到进行三维重建的目的。
（3）特征提取：特征主要包括特征点、特征线和区域。大多数情况下都是以特征点为匹配基元，特征点以何种形式提取与用何种匹配策略紧密联系。因此在进行特征点的提取时需要先确定用哪种匹配方法。
经过配准后的---信息仍为空间中散乱无序的点云数据，实景建模，仅能展现景物的部分信息。因此必须对点云数据进行融合处理，三维实景建模，以获得精细的重建模型。以kinect传感器的初始位置为---构造体积网格，网格把点云空间分割成很多的细小立方体，这种立方体叫做体素(voxel)。通过为所有体素赋予sdf（signed distance field，有效距离场）值，来隐式的模拟表面。
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