说三维重建首先要从计算机视觉讲起。计算机视觉包含两个基本方向，物体识别和三维重建。图像识别的突破性进展源自于2012年卷积神经网络（cnn）的兴起。在此之前，计算机视觉的核1心研究方向是三维重建。因为在当时，对于图像的特征提取主要是通过三维重建的方法来定义和实现的。自2012年以来，图像的特征便逐渐由神经网络来自动学习。
三维重建的应用是很广泛的，对于自动驾驶、vr、ar等应用领域应用来讲，三维重建是核1心技术，并且实时三维重建是必然趋势，因为我们生活在三维空间里，必须将虚拟恢复到三维，我们才可以和环境进行交互。
三维重建技术通过---数据获取、预处理、点云配准与融合、生成表面等过程，把真实场景刻画成符合计算机逻辑表达的数学模型。这种模型可以对如---保护、---、建筑设计、---医学等研究起到辅助的作用。三维重建技术的重点在于如何获取目标场景或物体的---信息。在景物---信息已知的条件下，只需要经过点云数据的配准及融合，即可实现景物的三维重建。
大势智慧是一家---于真实三维数字化重建及三维数据服务的---企业，公司在城市---三维建模、模型应用及语义化理解和文化遗产数字化保护领域具有---的技术优势和丰富实践经验。
三维数据比二维数据更各方面体现客观实际。三维数字模型与二维数字模型类似，三维重建软件，都要具备基本的空间数据处理能力，如数据获取、数据---、数据组织、数据分析和数据表现等。相比于二维数字模型，三维数据模型具有更多优势。
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