slam和三维重建有什么区别?
slam:同步定位与地图构建;定谁的位?相机的位,相机在机器人身上,就是定机器人的位。建谁的地图?相机经过地方的地图。二者结合,才能确定机器人在某个地图中的具---置,和这个场景(地图)下的连续运动轨迹。
三维重建(sfm):从运动恢复结构。我觉得更像是构建目标的三维模型。
车载装置上装有雷达和gps/imu,雷达可以获取车载装置到扫描点的距离与偏角,这样就可以得到扫描点在gps坐标系中的三维坐标,而雷达与gps都在车载上,两者的相对位置固定,于是又可以将点的gps坐标系中的坐标转换为雷达坐标系中的坐标,而雷达坐标系是可以转化为大地坐标系的,这样每个扫描点在gps坐标系中的坐标就转换为大地坐标系中的坐标。为了便于处理,再将大地坐标系中的坐标转换为本地坐标系中的坐标,事实上点云文件中的三维坐标指的是本地坐标系中的坐标。
大势智慧是一家---于真实三维数字化重建及三维数据服务的---企业,实景三维,公司在城市---三维建模、模型应用及语义化理解和文化遗产数字化保护领域具有---的技术优势和丰富实践经验。
稠密重建:
稠密重建是对整个图像或者图像中的绝大部分像素进行重建。与稀疏、半稠密相比,稠密重建对场景的三维信息理解更quan面,更能符合应用需求。但是,由于要重建的点云数量太多,相对耗时。
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