slam和三维重建有什么区别?
slam:同步定位与地图构建;定谁的位?相机的位,相机在机器人身上,3d实景建模,就是定机器人的位。建谁的地图?相机经过地方的地图。二者结合,实景建模,才能确定机器人在某个地图中的具---置,和这个场景(地图)下的连续运动轨迹。
三维重建(sfm):从运动恢复结构。我觉得更像是构建目标的三维模型。
sdf值等于此体素到重建表面的zui小距离值。当sdf值大于零,表示该体素在表面前;当sdf小于零时,实景建模技术,表示该体素在表面后;当sdf值越接近于零,表示该体素越贴近于场景的真实表面。kinectfusion技术虽然对场景的重建具有gao效实时的性能,但是其可重建的空间范围却较小,主要体现在消耗了---的空间用来存取数目繁多的体素。
为了解决体素占用大量空间的问题,curless等人提出了tsdf (truncated signed distance field,三维实景建模,截断符号距离场)算法,该方法只存储距真实表面较近的数层体素,而非所有体素。因此能够大幅降低kinectfusion的内存消耗,减少模型冗余点。
三维重建技术通过---数据获取、预处理、点云配准与融合、生成表面等过程,把真实场景刻画成符合计算机逻辑表达的数学模型。这种模型可以对如---保护、---、建筑设计、---医学等研究起到辅助的作用。三维重建技术的重点在于如何获取目标场景或物体的---信息。在景物---信息已知的条件下,只需要经过点云数据的配准及融合,即可实现景物的三维重建。
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