3d实景建模-大势智慧-实景建模

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    2023-4-28

吴先生
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半稠密重建:

通常是重建图像纹理或梯度比较明显的区域,这些区域特征比较鲜明。半稠密重建在直接法视觉slam里比较常见。重建的三维点云相对稠密,可以满足部分应用需求。

稠密重建:

稠密重建是对整个图像或者图像中的绝大部分像素进行重建。与稀疏、半稠密相比,稠密重建对场景的三维信息理解更quan面,更能符合应用需求。但是,由于要重建的点云数量太多,相对耗时。






大势智慧是一家---于真实三维数字化重建及三维数据服务的---企业,3d实景建模,公司在城市---三维建模、模型应用及语义化理解和文化遗产数字化保护领域具有---的技术优势和丰富实践经验。

tof相机容易受到环境因素的影响,如混合像素、外界光源等,导致景物---不准确;系统误差与随机误差对测量结果的影响很大,需要进行后期数据处理,主要体现在场景像素点的位置重合上。

常见的三维重建表达方式

三角网格就是全部由三角形组成的多边形网格。多边形和三角网格在图形学和建模中广泛使用,用来模拟复杂物体的表面,如建筑、车辆、人体,当然还有茶壶等。任意多边形网格都能转换成三角网格。

三角网格需要存储三类信息:

顶点:每个三角形都有三个顶点,实景建模技术,各顶点都有可能和其他三角形共享。.

边:连接两个顶点的边,每个三角形有三条边。

面:每个三角形对应一个面,我们可以用顶点或边列表表示面。




这种信号可以是超声波,也可以是红外线等。飞行时间法相较于立体视觉法而言,实景建模,具有不受基线长度---、与纹理无关、成像速度快等特点。但是其也有一定的缺点。首先,tof相机的分辨率非常低。其次,tof相机容易受到环境因素的影响,如混合像素、外界光源等,导致景物---不准确;系统误差与随机误差对测量结果的影响很大,需要进行后期数据处理,主要体现在场景像素点的位置重合上。


pcl(point cloud library)是在吸收了前人点云相关研究基础上建立起来的大型跨平台开源c++编程库,它实现了大量点云相关的通用算法和gao效数据结构,涉及到点云获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追zong、曲面重建、可视化等。支持多种操作系统平台,可在windows、linux、android、mac os x、部分嵌入式实时系统上运行。

pcl是一个模块化的c++模板库,其基于以下第三方库:boost、eigen、flann、vtk、cuda、openni、qhull,实现点云相关的获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追zong、曲面重建、可视化等。






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