大势智慧是一家---于真实三维数字化重建及三维数据服务的---企业,公司在城市---三维建模、模型应用及语义化理解和文化遗产数字化保护领域具有---的技术优势和丰富实践经验。
三维重建是科研的---问题,也是计算机视觉、计算机图形学以及虚拟现实等领域中的共性科学问题与核1心技术。 基于图像的三位重建融合了计算机视觉、数字图像处理和计算机图形学等多门学科的知识,是一套非常复杂的工程系统,涉及知识点多且杂,初学者不仅要具备深厚的数学功底,同时也需要熟练的c﹨c++编程能力,相较于其他视觉领域,三维重建的入门门槛要高很多。
三维重建技术通过---数据获取、预处理、点云配准与融合、生成表面等过程,3d建模云计算,把真实场景刻画成符合计算机逻辑表达的数学模型。这种模型可以对如---保护、---、建筑设计、---医学等研究起到辅助的作用。三维重建技术的重点在于如何获取目标场景或物体的---信息。在景物---信息已知的条件下,在线云建模,只需要经过点云数据的配准及融合,即可实现景物的三维重建。
表面生成的目的是为了构造物体的可视等值面,三维云建模,常用体素级方法直接处理原始灰度体数据。lorensen提出了---体素级重建算法:mc(marching cube,云建模,移动立方体)法。移动立方体法首先将数据场中八个位置相邻的数据分别存放在一个四面体体元的八个顶点处。对于一个边界体素上一条棱边的两个端点而言,当其值一个大于给定的常数t,另一个小于t时,则这条棱边上一定有等值面的一个顶点。然后计算该体元中十二条棱和等值面的交点,并构造体元中的三角面片,所有的三角面片把体元分成了等值面内与等值面外两块区域。连接此数据场中的所有体元的三角面片,构成等值面。合并所有立方体的等值面便可生成完整的三维表面。
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